รู้จักกับ Devin, AI Software Engineer ตัวแรกของโลก
จะเป็นอย่างไรถ้า AI สามารถ แก้ไข เขียน และปรับ Coding ได้
หรือพูดง่ายๆคือ AI สามารถ Train AI ด้วยกันเองได้ ในระดับความสามารถเดียวกับ Software Engineer และถ้าโลกเรามีเพื่อนร่วมงานที่ทำงานได้อย่างไม่เหน็ดเหนื่อย โดยไม่บ่นเลยสักคำ?
ถือเป็นก้าวสำคัญในวิวัฒนาการอันไม่หยุดยั้งของ AI โดยนับตั้งแต่วันที่ AI เข้ามามีส่วนร่วมในชีวิตของมนุษย์ ระดับศักยภาพของ AI ถูกพัฒนามาในถึงจุดที่เราอาจจะไม่ต้องใช้ความสามารถของมนุษย์ในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อีกต่อไป หรือเรียกง่ายๆคือ AI สามารถเทรนตัวมันเองและเพื่อนๆปัญญาประดิษฐ์ด้วยกันได้อย่างสมบูรณ์!
การปรากฏตัวของ Devin กระตุ้นให้เกิดข้อถกเถียงเกี่ยวกับการทดแทนอาชีพด้วยหุ่นยนต์ เนื่องจากแม้แต่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยังพบว่าตนเองอยู่ในรายชื่ออาชีพที่อาจเผชิญกับ AI Replacement ในไม่ช้า
"เพื่อนร่วมทีมที่เก่งและไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย" คือคำนิยามที่ผู้สร้าง ให้แก่ Devin
Devin มีความสามารถที่โดดเด่น สามารถวางแผนและดำเนินงานด้านวิศวกรรมที่ซับซ้อน ทำการตัดสินใจได้พร้อมๆกันนับพันเรื่อง เรียนรู้จากประสบการณ์ บริบทในอดีต และแก้ไขข้อผิดพลาดในโค้ดได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งทำให้สามารถมันรับมือกับความท้าทายทางวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ได้เป็นอย่างดี
ความสามารถของ Devin มีมากมาย ไม่ว่าจะเป็น…
- สามารถเรียนรู้วิธีใช้เทคโนโลยีที่ไม่คุ้นเคยได้ ผ่านการใช้ ControlNet ที่ทำให้เราสามารถควบคุมผลลัพธ์ได้ละเอียด และตรงกับความต้องการมากขึ้น
- สามารถสร้างและปรับ Application ได้แบบ end-to-end โดยมันสามารถสร้างเว็บไซต์เชิงโต้ตอบเพื่อให้ผู้คนมาร่วมออกแบบเกมบนเว็บไซต์ร่วมกันได้
- สามารถค้นหาและแก้ไขจุดบกพร่องใน Codebase ได้โดยอัตโนมัติ
- และที่สำคํญ Devin สามารถฝึกฝนและปรับแต่งโมเดล AI ของตัวเองได้! เพราะ Devin ตั้งค่าการปรับแต่งอย่างละเอียดสำหรับ LLM หรือ Large Language Model ไว้ ทำให้มันมีความสามารถในการปรับตัวเองได้อย่างอิสระ
ความสามารถเยอะแล้วเก่งจริงรึเปล่า?
Devin ได้มีการทดสอบประสิทธิภาพด้วย SWE-Bench หรือการทดสอบว่า Language Model สามารถแก้ไขปัญหาในโลกของ software engineer ที่ถูกรวมรวมโดย Github ด้วยตัวเองได้แม่นยำขนาดไหน และผลสรุปออกมาว่า Devin สามารถแก้โจทย์ตั้งแต่ต้นจนจบด้วยตัวเอง ด้วยความแม่นยำถึง 13.86% ในขณะที่ LLM ตัวอื่น ๆ มีความแม่นยำไม่ถึง 5%
การถือกำเนิดของ Devin ตอกย้ำถึงความเร่งรีบที่ AI กำลังก้าวหน้า และผลกระทบที่จับต้องได้เพิ่มมากขึ้นในภาคส่วนต่างๆ โดยเฉพาะการตอบคำถามที่สำคัญคือ
“อนาคตของการทำงานหน้าตาเป็นแบบไหน
และมนุษย์ควรจะต้องยกระดับตัวเองอย่างไร?”
Every cloud has a silver lining ยังมีโอกาสดีๆอีกมากในอนาคตที่มี AI
- Maximize Productivity with More Accuracy
องค์กรสามารถเพิ่ม Productivity ได้สูงสุด เมื่อมีการใช้ AI ทั้ง GenAI, Predictive AI หรือ Automation เข้ามา และสามารถระบุหน้าที่ ความรับผิดชอบหรืองานที่สำคัญกว่าให้กับมนุษย์ โดยมนุษย์ยังคงทำหน้าที่ในการตัดสินใจ และใส่ insights เข้าไปในงาน เพื่อก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ตอบโจทย์องค์กรมากที่สุด
- Rising Career ที่จะมีความสำคัญเพิ่มขึ้นในอนาคต
แน่นอนว่าการทำงานของการประมวลผลของ AI นั้น เป็นมากกว่าการแค่ใส่ Data เข้าไปแล้วจบ ในกระบวนการนั้น จะต้องมีการจัดระเบียบข้อมูล จัดหมวดหมู่ การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล หรือการทำให้แน่ใจว่า คุณภาพของข้อมูลที่ออกมาจากการประมวลผลนั้นถูกต้อง ดังนั้น Rising Career ด้าน AI และความปลอดภัยของ Data ก็จะมากขึ้นเช่นเดียวกัน
- Quality Assurance Efficiency
AI จะช่วย empower การ test ตัว Software ได้มากขึ้น โดยมันจะช่วยติดตามและระบุข้อบกพร่องได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ระบุรูปแบบ ความสัมพันธ์ และสามารถทำการทดสอบได้ในหลายสถานการณ์ในระยะเวลาอันสั้น ซึ่งช่วยลดรอบการทดสอบได้อย่างมาก ช่วยให้วิศวกร QA สามารถระบุและแก้ไขปัญหาได้ทันที และอาจทำให้บริษัทหลายบริษัทร่นระยะเวลาให้การทำโปรเจคด้านซอฟต์แวร์ลงได้
การเปลี่ยนแปลงระลอกใหม่ที่สร้างความสั่นสะเทือนให้ทุกอุตสาหกรรม หน้าที่ของผู้นำคือการเรียนรู้ที่จะปรับตัว และพยายามมองหาโอกาสในการใช้ AI กับตัวธุรกิจ
ในยุคที่สักวันหนึ่ง กลางห้องประชุม หากให้ยกมือว่าใครไม่เคยใช้ AI เราอาจจะไม่เห็นเลยสักมือเดียว เพราะ AI จะกลายเป็น General Purpose Technology เหมือนอย่างโทรศัพท์ คอมพิวเตอร์ หรืออินเตอร์เนต สิ่งสำคัญคือมนุษย์จะยกระดับศักยภาพของตนเองอย่างไรให้เท่าทัน และดึงความเป็นมนุษย์ให้กลายเป็นจุดแข็ง และทำให้การใช้ AI เป็น Next Normal ในที่สุด
ที่มา:
https://www.cognition-labs.com/blog
https://www.fastcompany.com/91006377/what-is-a-prompt-engineer-and-how-can-you-become-one
https://80.lv/articles/researchers-unveil-devin-the-first-ai-software-engineer/
